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数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好？
回答:热门而火爆的新兴专业。
1.数据科学与大数据技术，简称“大数据”，是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业。
2.大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为***、企业、公司，具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。
3.自中科院首开“大数据技术与应用”专业以来，截止目前，全国有近300所大学开设了大数据专业，可见该专业的热门程度。
4.据《大数据人才报告》显示，目前全国仅有大数据人才46万，预计未来几年，光是基础性数据分析人才一项，其缺口竟达14000000万，简直不亚于令人吃惊的“天文数字”。
5.大数据人才的严重缺乏，造成了有些行业招不到大数据人才，特别是中小型，花高薪也很难招到。据调查，现工作一年的大数据人才月薪是12000元，工龄3年的hadoop人才，年薪居然高达40万左右。
综上可见，热门、火爆、缺乏、高薪就成了大数据专业的代名词。
“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。
这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。
数据科学
“数据科学与大数据技术”开设院校
然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。
2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：
985高校：中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、
211高校：北京邮电大学、贵州大学
普通公办本科大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学
北京邮电大学
普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院
民办本科院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学
其中，位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明，确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。
2018年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。
2019年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所，
2020年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。
可以说，今天无校不“大数据”，“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。
中国人民大学
“数据科学与大数据技术”学什么？
以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程体系的核心部分如下：
- 学科基础课
- 专业核心课
- 专业课
- 专业选修课
经过本专业的培养，毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。
能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。
“数据科学与大数据技术”做什么？
“大数据”领域主要有三方面的工作：
一，理论工作，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
二，实践工作，主要是处理实际数据；
三，应用工作，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
按照专业数据人才的主要工作内容，我们又可以分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。
数据科学家：主要是运用数据科学的知识对数据进行***集、处理、挖掘、建模等操作，以解决问题为目的。
数据工程师：主要是在数据项目中，负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构，实现技术平台，以及数据连接器，数据存储，计算引擎等工作。为数据架构师，数据科学家、数据分析师提供总做的基础。
数据分析师：主要是从数据中提取价值，并且将分析结果用于指导行动。
数据产品经理：是根据客户的特定需求，来为客户开发数据产品的人。
目前，“大数据”的主要发展方向有三个：
一、 数据挖掘、数据分析和机器学习方向；
二、大数据运维和云计算方向；
三、Hadoop大数据开发方向。
总结
不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。
例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。
事实上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。
大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。
数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
数据科学
感谢您的邀请，下面就我个人发表一下观点吧。
‘数据科学与大数据’专业在目前的专业中算是一个‘年轻’的专业。该专业是在2016年获批设置的，随后的几年中众多高校开始设置该该专业。在2017年有248所高校申请获批，占新增专业申请高校的1/3。发展状态十分火热。
培养目标
该专业主要培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。由此可见，该专业主要以计算机与数据分析为基础，并结合相关领域知识，培养复合型人才。
课程设置
目前课程有C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、J***a语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
就业前景
从总体上看，专业人才需求量大。尤其是大数据科学家和数据分析师的岗位缺口非常大。同时伴着互联网互联网＋上升为国家战略，该专业就业前景还是很好的。日后主要是***机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时也可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
但与此同时，在报考该专业时还是要慎重。其一，由于该专业出现时间不是很长，部分学校的师资队伍建设不是很完备，在挑选学校时要擦亮眼睛。其二，该专业对学生的数学基础要求较高，对于数学不太‘敏感’的同学最好慎重考虑。其三，在日后走上工作岗位，工作压力是非常大，要有心理准备。
以上就是我搜集到的信息以及个人的观点，希望对您有所帮助。
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据专业确实是一个典型的交叉学科，主干学科就涉及到数学、统计学和计算机，***学科还涉及到经济学、金融学、社会学、医学等等，所以大数据专业本身的知识量还是比较大的，本科期间要结合自己的发展规划来制定学习***。
由于当前产业领域对于大数据专业人才的需求量比较大，所以虽然大数据专业是一个新设立的专业，但是从目前的就业情况来看，不论是就业率还是就业的起始薪资待遇，大数据专业都有比较突出的表现，相信随着工业互联网的发展和应用，未来大数据专业的发展前景还是非常广阔的。
对于选择大数据专业的同学来说，如果想在本科阶段有一个较好的学习体验，应该选择一个自己的主攻方向，围绕这个主攻方向来制定学习和实践规划。在大一和大二期间要重视编程语言的学习，积极参加各种专业比赛和科研实践活动，为后续的就业和考研（读研）奠定基础。
从当前的就业情况来看，大数据专业的本科生从事开发岗和运维岗是比较不错的选择，虽然算法岗的岗位附加值比较高，但是大厂对于算法岗的要求是比较高的，而且算法岗的竞争也颇为激烈，不仅面对本专业同学的竞争，还面临计算机、软件工程、人工智能、统计、金融等专业同学的竞争。
对于选择大数据专业的同学来说，如果未来想在技术研发领域走得更远，可以考虑继续读一下研究生，读研期间可以继续选择大数据方向，也可以选择人工智能相关方向。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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